2017年09月25日，星期一上午10:00在大学城广州大学行政东楼后座310统计系办公室。中国科学院数学与系统科学研究院孙六全教授为各位学子带来了精彩的学术讲座--《A New Joint Model for Analyzing Longitudinal Data with Informative Observation and Terminal Event Times》。

 

孙六全，研究员，博士生导师，概率室主任。

中国科学院数学与系统科学研究院，创新基地研究员。

《中国科学：数学》(中、英文版)编委,《Journal of Systems Science and Complexity》(英文版)编委 ,《Statistics in Biosciences》编委,《Biostatistics & Epidemiology》编委,《Journal of Biometrics & Biostatistics》编委,《Statistics and Its Interface》编委,《数理统计与管理》杂志编委,《应用概率统计》杂志编委,《统计与决策》编委,《中国大百科全书》第三版统计学卷副主编、数学卷编委。

中国概率统计学会副理事长,中国统计教育学会高等教育分会副会长,中国第二届数学名词审定委员会委员（负责统计名词）,中国统计教育学会常务理事,中国现场统计研究会常务理事,全国工业统计学教学研究会常务理事、监事会副会长、竞赛委员会副主任委员 ,中国现场统计研究会资源与环境统计分会副理事长,中国现场统计研究会生存分析分会副理事长,中国现场统计学会生物医学统计分会常务理事,全国统计方法应用技术标准化委员会第六分会副主任委员,科学出版社《数学大辞典》数理统计篇编委,美国《数学评论》特邀评论员,中国科学院数学与系统科学研究院统计科学研究中心副主任,国家基金委自然科学基金项目评议专家。主要从事生存分析、生物与医学统计等领域的研究。

报告摘要

In this talk,we develop a new joint model for analyzing longitudinal data with informative observation times and a dependent terminal event,where a shared gamma frailty is introduced to evaluate the dependence structure among the longitudinal process, the observation and terminal times. The proposed method is flexible in that

it allows positive or negative associations between the longitudinal process, the  observation and terminal times.Estimating equation approaches are developed for the model parameters,and the asymptotic properties of the resulting estimators are established. The finite sample performance of the proposed estimators is examined through simulation studies, and an application to a medical cost study of chronic heart failure patients is illustrated.