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《点击率预测与RTB广告》--王汉生教授--文新
2017-06-15 23:50 审核人:

2017年0615日,星期四下15:50在大学城广州大学文新楼123课室。北京大学王汉生教授为各位学子带来了精彩的学术讲座。

 

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王汉生教授北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系, 嘉茂荣聘(2014-2015)教授;蓝天环保讲席教授(2015-2016)博导,系主任;北京大学商务智能研究中心、主任;微信公众号“狗熊会”创始人。美国统计学会Fellow(2014),国家杰出青年基金获得者(2016)

 

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报告摘要

本报告汇报了数据分析在RTB广告行业的应用。RTB ( Real Time Bidding )广告是广告行业的一个重要模式, RTB就是在每个广告展示曝光的基础上进行竞价。我们关注的是手机移动端的APP广告竞价。在广告市场上,交易的货品是每个广告展示的曝光,需求方是广告商和代理商,供应方就是各大媒体,效益最大化的竞价策略就是控制总成本的情况下,使得获得的广告点击数量仅可能高。每一次广告的曝光都对应着一个点击概率,每次曝光点击与否可以通过其他相关变量和统计学模型进行预测。本报告展示了如何根据设备信息、广告素材信息等数据对广告点击行为进行预测,并将点击预测模型应用在实际的业务中去。

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