2016年5月12日，应经济与统计学院熊健教授的邀请，美国乔治城大学谭铭教授来到广州大学经济与统计学院和岭南统计科学研究中心访问。并于当天下午在行政东楼412会议室给了一个精彩的学术报告。经济与统计学院的部分老师和博士生以及研究生参加了学术报告。谭铭教授报告的题目为《大数据之高维特征选取及基于受试工作特征最大效用的生存预测》，文章中主要提出了一种新的非参数方法（正则化模型），通过显式最大化的相关函数的接收器工作特性曲线选择变量，用于识别与癌症有关的重要基因以及在癌症中生存的途径并且还用于建立预测患者的一个生存模型。整个报告过程以一种轻松愉悦的方式进行，谭铭教授俗易懂的讲解让与会老师和学生收获很多。

谭铭教授是美国乔治城大学生物统计，生物信息及生物数学系教授、系主任,博士后导师；马里兰大学自然和数学科学学院及医学院兼职教授；同时谭铭教授是世界生物统计权威杂志《医学统计》（Statistics in Medicine）和杂志《药物设计，开发和治疗》（Drug Design, Development and Therapy）的副主编。曾任Biometrics和Communications in Statistics: Theory & Method的副主编。谭铭教授2007年被选为美国统计学会会士，是美国药监局（FDA）专家顾问委员会委员，参与了7种新药的评审，也是美国国家健康多种重点项目评审委员会委员。

谭铭教授及其合作者发展了一系列关于贝叶斯计算及不完全数据分析的理论与方法的论文及专著，是这一领域的重要著作。他们于1996和1998年发展了基于不相容概率的临床试验期中分析方法，此方法得到美国国家健康研究院的资助并已付诸于几十个临床试验的实践中。

此外，谭铭在有重要影响的学术刊物上发表SCI收录的论文170多篇，包括《生物统计》8篇，《医学统计》6篇，PNAS USA，LAUCET，NEJM, Nature Medicine，Cancer等等。