2016年6月13日，应经济与统计学院教授的邀请，中国人民大学朱利平教授及乔治华盛顿大学Hua Liang教授来到广州大学经济与统计学院和岭南统计科学研究中心访问。 并于当天下午在行政东楼412会议室给了一个精彩的学术报告。 经济与统计学院的部分老师和博士生以及研究生参加了学术报告。朱利平教授报告的题目为《Model-Free Feature Screening for Ultrahigh Dimensional Data through a Modified Blum-Kiefer-Rosenblat》。文章主要研究的是一种新的对超高维数据研究的模型。Hua Liang教授报告的题目是《Why Are Semiparametric models useful》。文章主要系统地介绍了半参数模型的概念以及应用。整个报告过程以一种轻松愉悦的方式进行。两位教授通俗易懂的讲解让与会老师和学生收获很多。

朱利平，中国人民大学统计与大数据研究院教授，2006年于华东师范大学获得博士学位，同年任华东师范大学助理教授。2013年入选教育部新世纪优秀人才计划，2015年获得国家自然科学基金委“优秀青年基金”等资助。在统计顶级刊物《Annals of Statistics》，《Journal of the Royal Statistical Society Series B》，《Journal of the American Statistical Association》，《Biometrika》等顶级杂志上发表超过15篇文章。他的主要研究兴趣有半参数建模、高维数据分析、充分降维、变量选择等领域。

Hua Liang，2001年德克萨斯农机大学取得统计学博士学位，现任美国乔治华盛顿大学教授。是ASA，IMS，皇家统计学会成员，国际统计学会成员以及H.O.哈特利奖得主。主要研究方向有部分线性模型，高维半参数模型，纵向数据分析，非线性与非参数混合效应模型等。